一种基于数据驱动的液压支架系统故障源精准辨识方法

所属分类：先进装备制造产业

所属单位：中国矿业大学

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联系方式：0951-6087161/5020588

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成果简介

液压支架系统担负着支撑顶板、推移刮板输送机等任务，是矿
山综合机械化开采的核心设备。一个采煤工作面通常有数十或上百个液压支架，任何一个液压支架出现故障都会导致工作面停产停工，经济损失巨大。液压支架系统的可靠工作是煤炭安全开采的必要前提。提出支架液压系统早期异常状态辨识与深度融合诊断算法，实现支架液压系统早期故障的智能诊断与预警，目前市场上无相关产品，应用前景广阔。

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