1)研究团队由三位教授和多名博士生和硕士生组成,有着扎实理论基础和实践经验,团队成员之间合作默契,各自分工明确;
2)本项目中的核心技术—多维光谱指纹水污染溯源首次提出分量、分级、分质的复合源解析新思路,构建关键水质特征与产污环节的响应机制
3)创新卷积神经网络深度学习算法,研发以三维荧光为核心的多维水质指纹谱精准识别及分级溯源技术,克服污染源头多、成分复杂、难以实现精细化管控等关键瓶颈问题
4)目前技术成熟度为8级-产品级
5)针对典型城市小流域、化工园区废水成分不清、来源解析手段不足、精确度低等问题,借助多维光谱指纹水污染溯源核心装备对关键致毒物质进行精准溯源技术和风险预警