肢体恶性骨肿瘤是目前临床上常见的一种严重疾病，其可能导致患者死亡或致残。药物化疗联合外科手术目前是治疗肢体恶性骨肿瘤的主要手段。然而，与累及四肢长骨端部较容易切除的肿瘤相比，累及长骨干部
、临近关节部位和部分关节的四肢骨肿瘤更加复杂，其化疗效果有限，手术切除困难，肢体功能恢复差，术后并发症较多，甚至死亡率较高。这些问题是限制我国骨肿瘤综合治疗发展的阻碍。为了解决这些挑战与困难，
本项目组率先发现并阐明免疫抑制微环境介导恶性骨肿瘤免疫逃逸和肿瘤侵袭的机制，并确认了对靶向药与化疗药响应的新型免疫分型，提升了患者辅助治疗的疗效；基于数字化精准切除和重建技术全面开展了小切口微
创手术、数字化异体骨匹配、术中计算机导航和导板引导截骨与重建、3D打印个性化假体的优化设计和植入，显著改善了患者肢体功能，降低了并发症发生率、加快了术后康复时间；同时应用人工智能算法整合患者的临
床特征，影像资料和病理资料构建了深度学习预测模型和化疗疗效评估模型，对患者的预后和治疗进行了精准预测，指导患者个体化治疗，有效提高了患者预后和生活质量，形成了以精准化、个性化、智能化为特色的治
疗体系，对提高我国复杂肢体骨肿瘤的外科治疗水平和发展起到了重大的推动作用。