用于农作物种植区域识别、作物类型识别,服务农林业建设。该方向针对现有高光谱遥感技术存在的端元选择及波段选择计算量大速度慢、分类精度低、解混速度慢精度低且仅限于线性解混、制图技术空间相关性原理贯彻不充分等瓶颈问题,研究了端元选择及波段选择的超快速算法、SVM 分类的全面加权方法、高精度高效率软分类即解混方法、基于修正引力模型和混合空间引力模型的亚像元制图方法、自适应空谱信息稀疏表示的目标检测方法,取得了良好效果。所提出的快速端元选择算法将传统方法效率提升了两个数量级,软分类方法大大提高了解混精度,全面的空间相关性理论被成功地应用于亚像元定位之中,获得了更好的制图效果。相关算法为高光谱数据实时、高精度处理提供了有力保障。