所开发的光伏阵列在线智能建模技术，主要通过强化学习算法对光伏阵列数学模型中的参数在线提取，成果框图如图1所示，包括模型参数a的强化学习智能体、参数Rs的强化学习智能体参数Rsh的强化学习智能体、参数 dG的强化学习智能体、单二极管模型、误差计算模块、估算1-V曲线与实测I-V曲线特征状态提取模块、回报值计算模块、具有I-V曲线扫描功能的功率变换器、辐照度传感器、光伏组件温度传感器。其中单二极管模型依据环境辐照、温度参数和各个强化学习智能体估算所得模型参数，估算出光伏阵列I-V特性曲线，再依据实测光伏阵列I-V特性曲线，获得模型中各参数相关的估算误差与用于智能体在线训练的回报值，同时由估算的光伏阵列I-V特性曲线和实测I-V特性曲线获得其特征状态，智能体依据当前特征状态与回报值进行强化学习训练，在线逼近更精确的模型参数，最后代入单二极管模型实现光伏阵列在线智能建模。
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