本成果针对高氨氮废水处理过程中存在的进水碳源不足、标准不断提高、药剂投加量大、处理工艺不断复杂化、污泥产生量增加、能耗高、投资大、运管复杂等问题，借助AI技术控制营造不平衡生长状态，促使微生物能够直接将大分子的蛋白质、糖类物质等转化为内碳源进行储存，并使得聚磷菌等微生物也能在该环境中吸收来水中不饱和挥发性脂肪酸并储存为PHB，从而提高微生物体内内碳源的含量。在整个过程中，通过AI实现对循环碳使用的精准回流调控。反硝化阶段，微生物不但能利用水中未被降解的可生化有机物进行反硝化，而且在外部碳源不足时，依靠AI的精准控制，合理运用内碳源物质进行反硝化，进而降低对外部碳源的需求。好氧阶段，在AI的精准调控下，微生物消耗体内内碳源进行好氧吸磷，有效避免了外部碳源对硝化菌的竞争干扰，达成极限除磷效果，强化硝化反应，减少好氧直接呼吸，最终实现污泥产量低、能耗低的优良成效。技术应用案例：该技术已在四川遂宁、陕西西安、山东滨州等地，日处理量达20多万方的污水处理厂得到应用。其中，遂宁项目应用后，吨水处理成本降至0.43元，每年节约成本400多万元，每万吨绝干污泥量为0.57吨，污泥处置成本降低100多万元；西安项目应用后，吨水处理成本为0.31元，每年节约成本600多万元。在AI技术实施后，实现了智能化的精准控制，大幅优化了污水处理流程，显著减少了对人力的需求。