刘昊,基于深度神经网络的人脸关键点检测：由于人脸关键点检测技术是诸多人脸图像处理任务的研究基础和前提，围绕在开放环境无约束条件下实现精准且高效的人脸关键点检测，研究如何提高对于人脸图像大姿态变化的鲁棒性、对于视频数据低质量图像帧的精确性以及对于约束计算资源的高效性。

刘昊

其他 宁夏回族自治区银川市

宁夏大学无

研究领域：基于深度神经网络的人脸关键点检测：由于人脸关键点检测技术是诸多人脸图像处理任务的研究基础和前提，围绕在开放环境无约束条件下实现精准且高效的人脸关键点检测，研究如何提高对于人脸图像大姿态变化的鲁棒性、对于视频数据低质量图像帧的精确性以及对于约束计算资源的高效性。

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熟悉平台、重点实验室（工程技术中心）、企业研究院等自治区级创新载体的建设要求、管理流程、运行规范，熟悉科研条件建设中科研仪器设备专业用途和相关设备询价、作为自治区级创新平台、重点实验室（工程技术中心）团队骨干，自治区级企业研究院负责人或高校科研设备应用管理人员参与平台载体建设工作、具有从事国际科技合作工作背景，作为项目负责人或主要成员承担过自治区级以上国际合作项目、熟悉职称评审基本政策、

专家类型：技术专家

所在单位：宁夏大学

职称：中级

学科类别：工学，计算机科学与技术，计算机应用技术,技术专家

主要研究方向为计算机视觉、模式识别与机器学习，具体研究内容包括深度学习、人脸识别与视频分析等。提出了“双流深度网络”、“深度结构化特征学习”、“标签敏感深度度量学习”等理论与方法，在人脸关键点检测、人脸年龄估计以及行人再识别等多个视觉理解任务中大幅提高了现有方法的性能。近年来在国际重要期刊和会议上以第一作者发表论文共8篇，其中SCI源刊6篇，包括模式识别领域国际顶级期刊T-PAMI论文1篇（中科院JCR一区，影响因子8.3），中国计算机学会认定的CCF A类顶级期刊3篇，谷歌学术引用30余次。2017年清华大学研究生国家奖学金获得者；博士毕业论文被推荐为清华大学优秀博士论文。担任国际权威期刊T-PAMI、Pattern Recognition、IEEE Access和Neurocomputing的审稿人以及国际知名会议WACV、ICME和ICIP的审稿人。申请人于2017年5月受邀赴美国华盛顿参加国际学术会议并做口头报告；并于2018年5月以第一报告人参加国际会议并做“基于表达学习的人脸对齐和人脸识别”的全英文专题讲座。